Modèle de séquence d`apprentissage

Je suis confus avec la figure de «un-à-un modèle de prédiction de séquence au fil du temps», et «plusieurs-à-plusieurs modèle de prédiction de séquence». Ce cours fait partie de la spécialisation d`apprentissage profond OK, si oui, alors je pense que, la figure que vous avez montré pour «un-à-un modèle de prédiction de séquence au fil du temps» devrait être un «beaucoup à beaucoup» modèle à la place. Maintenant, cela semble étrangement familier à «beaucoup à beaucoup de prédiction de séquence», où le nombre d`entités en entrée est égal au nombre d`entités de sortie. La prédiction de séquence est un problème qui implique l`utilisation d`informations de séquence historiques pour prédire la ou les valeurs suivantes dans la séquence. La portée de cet article n`est pas de parler de toutes les mathématiques complexes qui va derrière la scène dans la modélisation de séquence ou de vous donner quelques exemples de codes pour exécuter sur la modélisation de séquence (je vais garer que pour certains articles ultérieurs), mais pour vous donner des exemples pratiques de séquence des implémentations de modélisation dans l`industrie. Ceux-ci vous permettront d`identifier les problèmes d`affaires dans votre industrie qui pourraient avoir besoin de cet outil spécial. Ce blog est basé sur les conférences d`Andrew ng à DeepLearning.ai Learning peut être en ligne ou hors ligne pour la prédiction de séquence le même que la régression et la classification plus simple. Les compétences requises pour créer WalKiosk ne sont pas limités à ces neuf étapes, mais ils sont assez bons pour faire ressortir l`idée de base. Chacune de ces neuf compétences peut être modélisée par une architecture unique – Sequence Modeling (mais vous le saviez déjà). Les modèles de séquence ont suscité beaucoup d`attention parce que la plupart des données dans le monde actuel se présente sous la forme de séquences – il peut s`agir d`une séquence de numéros, d`une séquence de pixels d`image, d`une séquence de trames vidéo ou d`une séquence audio. S`il vous plaît laissez-moi savoir où j`ai mal compris. Aussi, pour la figure, «un-à-un modèle de prédiction de séquence au fil du temps», quelle serait la mise en œuvre correcte avec keras? Ce billet de blog est le premier d`une série en deux parties couvrant la modélisation de séquence en utilisant des réseaux neuronaux.

Les problèmes de séquence à séquence traitent des zones telles que la traduction automatique, où une séquence d`entrée dans une langue est convertie en une séquence dans une autre langue. Dans ce post, nous apprendrons les fondations derrière la séquence à des modèles séquentiels et comment les réseaux neuronaux peuvent être utilisés pour construire des modèles puissants capables d`analyser des données qui varient au fil du temps.